专业交通技术服务单位华咨公司交通工程师认为，基于大数据为支撑的城市交通组织优化技术思考大数据平台处理数据类型随着车辆的增加和无法改善和优化道路设施，交通智能控制平台的交通流数据，交通组织优化技术，交通组织非法数据和道路设施信息正在加速，使用传统的关系数据库进行数据存储或业务处理性能已无法满足巨大的数据要求。此外，在交通特殊情景的智能判断和数据法分析中，基于大数据为支撑的城市交通组织优化技术思考关系数据库无法在不同维度的数据类型之间建立良好的因果关系和相关性。因此，大数据平台是结构化和半结构化数据。

      交通组织进一步整合技术思考，依托大数据平台可以处理以下数据：传递数据：当车辆通过卡口，智能监控，电子警察等智能视频采集点时，可记录车道数，车辆等级，车身颜色，型号，标志和其他结构。汽车传递数据。车辆违法数据：现有的前端采集设备可以收集交叉路口的红灯，非导向驾驶，逆行，压力线，非法掉头，非法停车等结构化非法数据。交叉口和路段的交通流量数据：车辆交通数据，如车速，车道占用率和车头距离，可以通过智能视频采集点或固定源（如微波雷达，地磁等）收集。 基于大数据为支撑的城市交通组织优化技术思考道路网络信息数据：大数据平台可以访问道路网络信息数据，例如道路名称，道路坐标数据，道路交通设施，道路车道数量和道路信道化。 

      基于大数据为支撑的城市交通组织优化技术思考信号控制系统配置数据：大数据平台可与信号控制系统对接，获取信号控制系统的交叉定时和相位控制等信息系统数据。交通组织大数据平台可以对接智能交通控制平台和监控平台，提供车辆信息数据，非法数据，交通数据，路网信息数据，信号控制系统配置数据接收，检索，判断，统计等业务功能。