华咨环保科技有限公司10年专注环境影响评价技术研究，打造专业第三方环评单位，大气扩散模式系统由大气扩散模式、气象数据预处理和地形数据预处理组成。AERMET尺度参数和边界层廓线数据可以直接从输入的现场观测数据中获得，但也可以从国家气象局的常规气象数据中获得。在比例参数和边界层廓线数据通过模型系统界面并进入到达模型后，可以给出类似的参数，也可以插值边界层剖面的线数据。最后，我们将湍流流量、平均风速、边界层廓线和温度梯度输入扩散模型并计算其浓度。AERMOD模式在环境影响评价（环评）技术服务中的应用AERMOD模型系统包含一个气象数据预处理程序，可以将常规气象数据处理成我们需要的AERMOD大气扩散模型数据格式。包括探空数据和地面气象数据，其中探空数据所需的输入内容主要包括气压、风速、风向、位势高度、温度/露点等。地面气象数据的输入主要包括风向、风速、温度、云底高度和一年中每个时间的云量。探空和地面气象数据可由AERMET处理，生成399000个数据文件和地面气象数据文件。探测廓线数据文件包含各种参数，如风速、风向、位势高度、气温和垂直和水平方向的湍流波动。地面气象数据文件包括地面摩擦速度、混合层高度、地面气流、风向、风速、对流速度尺度、温度、潜在温度梯度和其他边界层参数。目前，国内外对气象观测数据的要求不够规范，使得一些数据无法满足系统的处理要求。然而，气象数据的处理结果将对随后的大气扩散模型产生直接影响。因此，我们应该对输入人员的数据进行适当的修改和补充。

      AERMOD模式在环境影响评价（环评）技术服务中的应用、AERMOD模式系统还包括地形预处理器。我们可以使用网络地形数据来计算预测点地形和高度数据。模型系统输入的地形参数包括评价区域内任意点和网格点的地理坐标，还包括地形评价的高程数据文件。模型系统处理的污染源包括点源、非点源、线源和体源，其中点源包括烟气温度、排放率、烟囱高度、烟囱出口烟气排放率、烟囱出口内径和烟囱地理坐标；规则形状的非点源包括非点源的长度、宽度、高度、方向角、流量和顶点地理坐标。不规则形状的非点源包括高度、排放率、多边点、羽流的初始高度和多边定点地理坐标。体源包括高度、流量、初始长度、宽度和顶点地理坐标。然而，线源通常被视为微小的体源。AERMOD模式在环境影响评价（环评）技术服务中的应用。系统中的每个预测参数都是通过自动计算输入地形、气象、污染源等数据生成的。因为模型系统输入的数据经过系统预测后可以得到很多计算结果，包括预测范围内各网格点的浓度值、污染物浓度值和敏感区域浓度值。就其输出集中值而言，它包括三类:小时值、日军值和年平均值。同时，模式系统还可以对预测结果中显示的最高浓度值的位置和时间进行排序。作为一种新兴的模型系统，模型系统在一定程度上存在一定的缺陷，但其在小范围内的预测精度是其他模型无法比拟的。该模型系统对研究区的污染扩散模拟具有良好的可信度和实用性。在这种情况下，我们选择了1993年至2002年10年间气象站的地面数据宁波，这种情况下的地形参数取自1: 250000的宁波地形网格文件，所需的数字高程文件通过坐标转换和地理投影生成。经AERMAP处理后，射程为60公里×40公里。AERMOD模式在环境影响评价（环评）技术服务中的应用。源参数本案污染源参数为2004 北仑区与镇海域的当前污染源布局和排放参数，主要数据来源为统计年鉴和当前排污申报数据。点源小于15m的按非点源处理，生活非点源的排放按能耗折算。AERMOD模式在环境影响评价（环评）技术服务中的应用。从上表可以看出，SO2的预测值与监测值之比在0.50 ~ 2.00范围内为64.3%，在2.00以上范围内为28.6%，在0.50以下范围内为7.1%。NO2预测值与监测值的比值在0.50 ~ 2.00范围内为85.7%，在2.00以上范围内为0%，在0.50以下范围内为14.3%。从预测结果可以看出，NO2的验证结果优于SO2，预测值为实际监测值的23% ~ 95%。出现这种现象的原因是预测结果没有考虑各点的背景浓度和小污染源的局部排放效应。SO2预测结果中某些点的预测值大于监测值，这不仅与模型本身的系统误差有关，还与污染源参数和实际监测环境有关。